檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "長短期記憶".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="機器學習"
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本論文旨在運用不同資料型態輸入相同結構神經網路以比較其對人體動作辨識之影響。為達上述之目的，首先本實驗使用一般不具深度值之 RGB 相機取得影像作為原始資料，並將此原始資料經預處理後製成四種資料型態…
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隨著科技的進步，科技突飛猛進的發展，大數據預測分析已成為各個領域最新興的話題之一。在工業4.0的時代，能源是一個不可避免的問題，在過去幾年中，可再生能源的使用大幅增加，越來越多的人從傳統發電轉向太陽…
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在當今體育產業中，對於球團與聯盟而言，準確預測球賽的觀眾人數極為關鍵。這不僅牽涉到門票、場館營運與周邊商品的銷售，同時也影響媒體轉播策略和贊助商關係的管理。本研究運用日趨成熟的機器學習技術，融合比賽…
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我國能源局於2016年提出能源轉型政策，並規劃於2025年達成再生能源發電占比20%為目標，再生能源發電占比中又以發展風力及太陽光發電為主，其中太陽光電裝置容量為20 GW。再生能源間歇性發電的特性…
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為了將可再生能源整合到現有發電廠的控制中，準確的太陽能光伏發電預測對於提高系統可靠性至關重要。因此，本研究旨在利用衛星反演數據的隱藏價值來幫助預測10分鐘（提前1個週期）的太陽能光伏發電。為此，研究…